主数据的企业级和业务级分类有两个维度。第一个维度是主数据类型，第二个维度是同类主数据的通用部分和特性部分。明确企业级和业务级主数据的主要目的是为了明确各类主数据的管理责任以及数据标准、管理方法等，以期更有效的管理和使用主数据。
首先是类型维度。业务级主数据是指覆盖企业一部分业务的、在业务板块层面管理的主数据；企业级主数据则是覆盖了企业绝大部分或者全部业务的、在整个企业层面管理的主数据。
典型如大型的多业态集团企业，例如一家集团企业有油气开采、工业制造、地产园区、综合金融等业务板块。诸如财务、人力、客商等类型的主数据基本是通用的，应用于整个集团全部业务板块，这类通常就属于企业级主数据；而服务于各自业务板块的主数据，诸如油气开采板块的油井主数据、工业制造板块的物料主数据（原材料、产成品）、地产园区板块的物业资产主数据（例如：楼宇）等，这些就属于业务级主数据。
企业级主数据要实现集团统一建设的系统之间（例如统建财务、人力、采购等系统）以及集团统建与所属企业自建系统之间的集成，所以通常要在企业总部层面管理，这样才能达成各应用系统之间横向的、总部和子企业之间纵向的信息对称。
业务级主数据主要服务于所处业务板块，达成该业务板块内各种应用系统和各级企业的信息对称即可，集团内其他板块不需要使用该类主数据，也就不存在基于该类主数据实现的跨板块信息对称，并且业务级主数据一般拥有着较强的业务专业性，所以也只能在板块内管理（例如在二级企业的总部进行管理），集团总部一则通常不需要直接使用，同时也往往不具备管理该类主数据的专业能力。
需要关注的是，集团总部不直接使用是指不直接基于业务级主数据做系统集成打通多个异构系统所承载的业务（OLTP场景），但集团总部需要对全集团多种数据做综合分析（OLAP场景），所以包括业务级主数据在内，各业务板块的各种数据仍然会按照需要，部分的或全部的汇聚至集团总部（例如集团统建的数据中台类的系统）。
还有上述提及的物料类主数据，因为业务特征性突出，并且唯一性管理难度很大（这是物料类主数据管理困难的实质原因之一），但如果集团企业要建设集中采购，常常也会把物料类主数据作为企业级主数据加以管理（例如一些集团企业的物资类数据）。
其次是通用和特性维度。主要是针对企业级主数据或高管理层级主数据（例如业务板块对应的二级企业总部对其下三、四级企业管理时涉及的主数据类型），这类管理层级高的主数据具有一定的通用性，适用于大范围的场景，但往往也需要同时支持在通用数据元之外的部分业务的个性化需求。
客商主数据是比较典型的一种，客商主数据的基本信息（即通用数据元）基本是工商证照的内容，例如对国内客商：企业名称、统一社会信用代码、地区、注册地址、成立日期等，这些信息是公开的、通用的，满足大部分应用场景的基本用途，这些基本信息可作为集团级主数据的管理范围。同时，集团内的一些企业因业务的个性化在客商基本信息的基础上还需要另外一部分信息，这些非通用的、只为特定企业用途的信息可按业务级主数据管理。
即同一条客商主数据，通用信息的若干字段可作为集团级主数据的管理内容，由集团总部层面加以管理；一些业务特征性的字段则作为业务级主数据的管理内容，由对应的具体企业加以管理。一条主数据同时兼顾企业级和业务级的需求，主要是基于“一处创建、多处使用”的原则，在一个系统（应用系统或主数据管理系统）中一次性完成主数据的创建，避免同一条主数据在创建时需要经过在多个系统的多个步骤的复杂过程。
但主数据管理领域的一些原则往往只是期望的效果，只是一个希望尽量遵循的原则，而实际运用中，因为业务、系统、数据的现状或客观需要常常不得不做一些变通。再以物料主数据为例，在生产制造业务中，物料主数据最初常常在产品生命周期管理（PLM）系统中由研发部门创建，但研发部门的用户只能输入一部分字段，价格等字段则需要采购部门的用户输入，涉及财务的可能还需要财务部门的用户输入，于是一条物料主数据通过多个步骤才能创建完成。这种不能完全遵循主数据管理原则的情况还有一些，诸如同一类主数据的“单一来源”原则，在集团企业中往往就很难完全实现。
针对通用和特性管理这个维度，就要求企业使用的主数据管理（MDM）系统具有个性化视图的相关功能，企业级的一系列通用字段全集团全局可见可用，但部分企业的个性化字段只能让对应企业的用户可见可用。
综上所述，因为主数据是组织中需要跨系统、跨部门共享的核心业务实体数据（国家标准GB/T 36073-2018数据管理能力成熟度评估模型，该标准已更新为GB/T 36073-2025，2025年12月31发布，今年7月1日实施），而业务往往是极其复杂多样的，所以尽管主数据管理的理论、方法和软件都已经很成熟，但在企业中具体应用时仍然会因业务和组织的多样性、复杂性导致非常复杂。
在企业涉及的多类主数据中，明确企业级和业务级的主数据，可以明确企业总部和业务板块对各类主数据的需求和管理目标，明确总部和子企业的管理权责，继而才能够更好的制订主数据的数据标准和管理方法。
