思迈特BI助力教育行业应用场景：研究生大数据分析

建设目标

研究生教育质量数据库建设。采集我校研究生教育质量相关数据，完成数据的加工处理、标准化和入库工作，实现研究生教育质量数据集中存储、集中分析、集中共享、集中管理、集中发布、集中查询。

实现学校研究生教育质量关键指标的监测。通过收集研究生培养输入、过程、输出的全过程数据对生源质量、师资质量、培养过程、国际化水平、学术成果、学业完成、就业分析七大指标73个观察点进行分析，通过与大数据技术结合，实时监测各个观察点的当前状态，设定预警阈值，及时发现问题，提高了我校研究生教育质量评价的及时性与科学性，为管理层适时调整管理策略提供数据支持。

多维度构建研究生、导师画像，全方位了解研究生与导师。通过收集分析研究生在校期间的生活与学习产生的各类数据，进行深度分析，从而对研究生个体或特定群体的基本信息、学习、生活、社交、科研等进行精准刻画，揭示学生的在校成长轨迹，帮助导师全面认识学生，发现研究生个体特点，制定个性化的培养方案，并根据学生特点及时调整方案。与此同时，平台收集研究生导师的教学、科研、评教等相关数据，辅助学院与导师发现特点与不足，促进自我认知、自我完善。

建设思路

成果举例

      领导驾驶舱：不仅能为研究生动态管理、行为矫正、预测预警、发展变化分析并为领导决策提供有力的数据支撑。

方案价值

1. 通过分析报告完成学籍办、学位办等报告内容，帮助减少科室统计情况；

2.  通过学业预警 帮助培养办  减少学生在培养过程因成绩不及格等，不能及时拿到学位证等问题并实现预警信息推送功能，实现智慧数字化校园；

3.   通过行为预警帮助研究生院管理者进行教学管理的宏观决策，辅助学生教学和安全管控；

4.  实时掌握研究生当前教育质量状态。